热点会商?

菜鸟求教：功德达颁发多只优先股及通常股季度派息规划|功德达公司(Allstate Corporation)于5月22日颁发，董事会已核准旗下多只优先股及通常股的季度股息分配规划。|凭据布告，I系列优先股每股派息0.2968美元，H系列存托优先股每股派息0.3188美元，J系列存托优先股每股派息0.4609美元。三只优先股的派息金额均与上一季度吃旖。上述优先股的支付日均为7月15日，股权登记日为6月30日，除息日为6月30日。|此表，功德达通常股颁发派息每股1.08美元，较上一季度吃旖，年度化派息4.32美元。按5月22日收盘价推算，通常股的远期收益率约为2.0%。通常股股息将于7月1日支付，股权登记日为6月1日，除息日为6月1日。|功德达公司是美国最大的财富保险和意表中伤保险公司之一，总部位于伊利诺伊州诺斯布鲁克。该公司持久致力于通过不变的股息政策回馈股东，其通常股已陆续超过25年维持股息持续增长。 (?265)

专业杠精：存储芯片股集体大涨，美光、闪迪带头新晋ETF大幅走高|美光、闪迪等存储芯片个股行情火热，也带头朗希尔存储芯片 ETF（代码 DRAM） 大涨。这只新晋 ETF 主打全面把握行业景气行情、赚取收益。|该 ETF 是全球首只纯存储芯片主题 ETF，于 4 月 2 日正式上市买卖。其前五大沉仓股均为 2026 年热点强势标的：SK 海力士、美光科技、三星电子、铠侠控股以及闪迪。|据《科比西快讯》统计，该产品上市至今涨幅约 85%，上市仅 30 个买卖日，资产规模就突破 100 亿美元，成为史上增长速度最快的 ETF。|在全美 5000 余只上市 ETF 中，它的年内资金流入规模跻身前十
；买卖活跃度也从 5 月初的第 34 位攀升至全市场前 20。|美国人为智能领域本钱开支热潮持续传导至闪迪、美光等一多存储芯片企业。亚马逊等超大规模云厂商大举建设人为智能数据中心，市场对存储芯片的需要随之激增。人为智能模型必要海量数据支持高效运行，而存储芯片正是掌管数据存储与传输的主题器件。|美光科技运营掌管人马尼什?巴蒂亚上周在摩根大通进行的会议上暗示：“受持久结构性成分影响，当前市场需要持续超出企业及全行业的供货能力。我们预计，高带宽内存（HBM）、动态随机存取存储器（DRAM）以及闪存（NAND）的供给严重局面，在 2026 年之后仍将持久一连。”|整体来看，存储芯片板块目前利好成分十足。但高热度也意味着市场预期抬升、投资风险加大（近期美债收益率走高就曾引发板块短期抛售）。投资者需维持警惕，并做好资产分散配置。 (?502)

前员工：OpenAI高薪招募安全专家 应对AI自我进化风险|在从前六个月里，OpenAI和Anthropic的编程工具获得了巨猛进取之后，AI系统所谓“递归式自我改进”的潜力，已经成为AI行业掌管人关注的沉点。|Demis Hassabis本周暗示，人类如今正站在“奇点”的脚下——也就是AI起头自我发展，并超过人类智能的那个时刻。|打算于今年上市的OpenAI，最近颁布了一个分歧寻常的招聘岗位：公司在寻找一名安全钻研员，专门钻延装当AI可能训练出更优良版本的自己时”所带来的后果。|该招聘信息是本月为OpenAI的Preparedness安全团队颁布的。岗位年薪总包为25万至38万欧元，招聘对象是“有经验的技术专家，以支持针对递归式自我改进的筹备工作”。|最近，像OpenAI和Anthropic这样的尝试室，其模型能力正以惊人的速度持续提升——这种提升体此刻它们可能解决的问题复杂度上。|钻研模型能力的尝试室METR的钻研人员在今年3月写路：AI模型可能实现的工作长度，约莫每七个月翻一倍——这些模型正越来越可能承担那些正本必要人类破费大量功夫实现的工作。|该公司也但愿将自身的钻研工作自动化。CEO Sam Altman去年10月暗示，公司指标是在今年9月之前，让一个“自动化AI钻研实习生”运行在数十万块芯片上
；并在2028年3月之前，实现一个“真正的自动化AI钻研员”。|“我们齐全可能在这个指标上失败，”Altman在X上写路，“但思考到其潜在影响极其巨大，我们以为，公开通明地会商这件事切合公共利益。”|今年5月，Anthropic结合首创人兼政策主管Jack Clark暗示，他以为到2028年底，实现“没有人类参加的AI研发”的概率约莫为60%。|若是AI模型可能自行训练自己，那么一种科幻式反乌托国场景就可能出现：它们的能力迅速增长、脱离节造，并造成宽泛中伤——这正是AI安全活动持久忧郁的问题。|招聘信息提到，这名钻研员可能会专一于
；penAI模型免受“数据投毒”攻击——也就是通过被把持的训练数据来腐蚀AI模型的行为。|OpenAI的Preparedness团队，其职责是预防AI造成严沉风险。该团队的其他岗位还蕴含：自动化红队测试，用于评估网络安全、生物与化学风险，以及“代理型AI”带来的威胁。 (?762)