全文 —— 若是观察腾博官网诚信为本板块划分，将我刚才所说的所有内容进行最单一的分类，就是超大规模云端、人为智能原生 / 企业 / 工业本地、机械人边缘端三大板块 。
超大规模云端是第一大板块，我们与他们的合作有三种模式：一是援手超大规模云厂商加快数据处置和机械进建工作负载，为其内部人为智能处置提供加快支持 ；二是为他们的公有云带来大量业务和英伟达生态业务 。
第二大板块是人为智能原生企业、企业本地部署、工业本地部署，该板块增长极为迅猛，由于每个行业、每个国度、每家企业都必要人为智能，且各自的建设需要分歧 。
我们提供全套解决规划，让他们可能轻松搭建人为智能系统 。第三大板块是机械人边缘端 。从前的推算重要是幼我推算，未来将是幼我人为智能，自动驾驶汽车就是幼我人为智能的典型案例，它是一个机械人系统，性质上是你的幼我人为智能 。
第四种是Vera搭配CX9，用于安全和推算隔离、机密推算的软件栈 。每个利用场景都基于Vera，我预计Vera Rubin的全性命周期都将处于供给严重状态 。
总之，你的问题答案是，200 亿美元是独立 CPU 收入 。关于 CPU，智能体性质上就是所谓的调度框架，调度框架掌管输入输出、编排、内存治理、工具挪用，好比浏览器、C 编译器、Python 编译器等 。
调度框架运行在 CPU 上，工具挪用也运行在 CPU 上 。例如，人为智能进行搜索或使用浏览器，这些操作都运行在 CPU 上 。
全球有 10 亿人类用户，我以为未来将罕见十亿智能体，不是此刻，而是逐步发展，这些数十亿智能体都将使用工具，它们的工具就像我们此刻人类使用的幼我电脑一样 。
未来，智能体将像人类使用电脑一样工作 。每个智能体城市衍生出子智能体，每次衍生都必要进行推理，思虑过程全数在 GPU 上实现，所有编排工作根基都在 CPU 上运行 。
子智能体启动时，以及智能体使用仿照器时，这些工作能够在 CPU 或 GPU 上运行 。这就是我们与Cadence、Synopsys科技等公司缜密合作的原因，加快全球所有工具的运行 。