全文 —— 我们在加快全球所有工具、数据处置引擎和数据库引擎 ，由于智能体使用这些工具 ，且它们的耐心比人类更低 ，要求急剧响应 。
因而我们推动所有工具基于 CUDA 运行在 GPU 上 ，速度更快 。我们未来必要大量 CPU ，而Vera是专为智能体设计的 CPU 。
从前的 CPU 设计占有大量主题 ，便于租赁 ，云推算的传统经济模式是按主题收费 。而未来人为智能的经济模式是按 Token 收费 ，即每美元能产生几多 token 。
我们未来必要做的是尽可能急剧地天生和处置 Token ，而Vera在这方面阐发极为杰出 。因而 ，我们等待NVLink72可能大获成功 ，它必要极其壮大的安全性和保密推算能力 ，这也是Vera Rubin成为全球首个端到端保密推算平台的原因 。
并且 ，你知路的 ，它还必要壮大的CPU 。我们已经筹备好了 ，所有方面都已覆盖 。
我想回到板块划分的问题 。首先 ，我想知路新兴云厂商属于哪个板块 ，是超大规模业务 ，还是人为智能云业务？我偏差于后者 ，但不太确定 。
另表 ，两者规模目前相当 ，你刚才似乎暗示人为智能云业务未来增长速度可能超过超大规模业务 ，这是你的概想吗？还是你以为两者将维持类似的增长速度？
黄仁勋：首先 ，你说得对 ，人为智能原生云厂商不自延注不自设计芯片 ，也无法将零散组件组装成人为智能工厂 ，它们对首个 Token 上线功夫的要求极高 ，对架构兼容性的需要极高 ，必要运行所有模型、服务全球客户 ，因而英伟达的架构对它们而言堪称美满 。
黄仁勋：这200亿美元是针对独立CPU的 。记住 ，腾博官网诚信为本Vera有三种使用方式 。事实上 ，作为独立CPU ，它有四种使用方式 。我先从你已经知路的第一个起头 。
第一个是Vera Rubin 。我们将销售数百万个Rubin ，其中每两个就有一个衔接到Vera 。当然 ，我们也会为它们定价 ，并且定价合理 。
这是第一个用例 。第二个用例是Vera独立CPU 。第三个是Vera搭配CX9 ，用于存储的软件栈 。第四种是Vera搭配CX9 ，用于安全和推算隔离、机密推算的软件栈 。
每个利用场景都基于Vera ，我预计Vera Rubin的全性命周期都将处于供给严重状态 。总之 ，你的问题答案是 ，200 亿美元是独立 CPU 收入 。
关于 CPU ，智能体性质上就是所谓的调度框架 ，调度框架掌管输入输出、编排、内存治理、工具挪用 ，好比浏览器、C 编译器、Python 编译器等 。
调度框架运行在 CPU 上 ，工具挪用也运行在 CPU 上 。例如 ，人为智能进行搜索或使用浏览器 ，这些操作都运行在 CPU 上 。