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骨灰粉：YieldMax TSM期权收入战术ETF颁发每周派息0.1659美元|YieldMax TSM期权收入战术ETF于5月21日颁发进行每周股息分配，每股派息金额为0.1659美元，买卖代码为TSMY。这次派息较前一周的0.1789美元降落7.27%，除息日及登记日均为5月21日，支付日为5月22日。|该基金于2024年在NYSE Arca买卖所上市，是一只自动治理型ETF，目前治理资产规模约为7312万美元，总用度率为0.99%。其主题战术为合成备兑认购期权战术，通过买入台积电看涨期权并卖出看跌期权来构建合成多头头寸，同时卖出看涨期权价差以获取期权费收入，并持有美国短期国债作为抵押品产生额表利钱。该基金不直接投资于台积电股票，其投资指标是为投资者提供持续的每周收入，次要指标是与台积电股价改观维持肯定水平的参加。|值妥贴心的是，该战术虽能产生不变的每周收入流，但存在显著风险：基金的上行空间受到限度，而着落风险则根基齐全露出。凭据基金披露的数据，TSMY的年化分配率约为53.30%，30天SEC收益率为2.48%。过往派息中有相当比例可能来自本金返还，这会随功夫推移降低基金的资产净值和买卖价值，投资者需把稳有关风险。 (?127)

调酒师：香奈儿巨额分红再创新高 背后家族十年累计获利超210亿美元|在全球奢侈品格业进入调整周期之际，Chanel背后的韦特海默家族（Wertheimer family）却迎来又一轮财富增长。凭据最新披露文件，这个掌控香奈儿的亿万富豪家族，从前十年间累计获得的分红金额预计已超过210亿美元。|随着品牌在行业低迷期依然维持增长，香奈儿正持续为其所有者创造惊人的现金回报。文件显示，位于开曼群岛、持有Chanel Ltd．股权的家族控股公司，预计将在2025年获得58亿美元股息，其中超过一半将在今年实现支付。而自2017年以来，家族已累计获得约151亿美元分红。|巨额现金回报，也进一步推动韦特海默家族跻身全球最富有家族之列。现年77岁的Alain Wertheimer与75岁的Gérard Wertheimer兄弟，从祖父手中继承了香奈儿节造权。其祖父曾是品牌首创人Gabrielle Chanel（Coco Chanel）的早期贸易合作同伴之一。|凭据彭博亿万富豪指数，Alain与Gérard Wertheimer目前计算身家约850亿美元。两人通过离岸控股公司Mousse Investments Ltd．别离持有香奈儿股份，而该架构进一步衔接至总部位于纽约的家族办公室Mousse Partners。这家低调且规模重大的家族投资机构由他们同父异母的兄弟Charles Heilbronn掌管治理。 (?905)

后勤照拂：AI锻练在华尔街炙手可热：一天收费2.5万美元、预约排到两月后|3月的一个下午，两位炙手可热的AI锻练在纽约一家创投基金为员工授课。31岁的Wang示范若何利用Google母公司Alphabet开发的AI模型Gemini来分析创业者的简报影片。他还演示了一款结合联国调查局（FBI）所用行为分析法的网路利用法式，可通过比对逐字稿与肢体作为、面部表情等视觉线索，侦测出潜在警讯。|随后，30岁的Sinisterra向学员们示范若何使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude分析财报电话会议纪录，从中找出最能左右市场走势的舆论。该系统执行了感情分析，并将治理阶级的发言转化为量化的试算表数据，用以预测未来的财政阐发。学员们亲眼见证了AI若何协助简化日常工作中最耗费人力的环节。|大型银行深陷AI焦虑，正追求招募更多AI专家，并缩减传统银行业务职位。渣打银行筹备在未来四年内裁减数千个增援职位；ㄆ旒拧⒏还泻兔拦性2026年第一季共裁员超过5，000人，只管获利创下纪录最佳。|高阶主管们不惜砸下沉金，期盼将这项技术利用于基础工作之表，他们甚至亲自测试各类AI工具，进而形成了由上而下、要求整个员工全面导入该技术的压力。Sinisterra和Wang曾是任职软银的基金经理，他们正向这些巴望转型的公司贩售驾驭AI的信心与纯熟度。|知恋人士泄漏，他们在2025年7月缔造Wall Street Prompt，一向与T． Rowe Price Group Inc．、花旗集团和美国银行合作。知恋人士暗示，T． Rowe Price曾礼聘这两报答其投资专业人士提供培训。知恋人士也暗示，花旗和美国银行则约请他们为表部基金客户开设培训课程。受保密和谈约束的Wall Street Prompt回绝证实其客户名单。T． Rowe Price、花旗和美国银行也不愿对特定供给商的培训颁发评论。|金融机构对AI并非总是周到拥抱。2022年，ChatGPT推出时，重要的全球银行因不安安全缝隙，纷纷限度在其内部网路使用该谈天机械人。|尔后，摩根大通推出了LLM Suite这款天生式AI工具，获得大无数员工使用。高盛则与Anthropic合作开发AI代理。美国银行暗示，其18，000名开发人员在导入AI后，工作效能提高了20%至25%。|然而，很多银行员工仍不足有效使用AI工具的培训，另一些人则受限于过期的模型，这种落差催生了对AI锻练的需要，他们可能助人充分阐扬AI的潜力。|总部位于英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总经理Jake Bridge暗示，大型银行内部最大的挑战不在于技术，而是在于人。|出格是在新加坡，具备流畅的AI利用能力逐步成为所有想在该行业求职者的必备前提。凭据总部位于伦敦的金融软体公司Finastra在2026年进行的一项调查，新加坡在国际钱币基金组织的AI筹备指数中位列174个国度之首，该国64%的金融机构在关键业务职能中部署AI。|Wang和Sinisterra目前思考迁往新加坡，以满足来自银行和金融专业人士的需要，这些专业人士在致力保住自己的职位并维持就业竞争力。|55岁的Duncan去年利用晚上和周末功夫参与了新加坡南洋理工大学支持的一门课，进建若何使用AI。他的雇主是一家大型银行，此前将其新加坡业务转移到海表成本更低的地域。|固然多位高阶主管将出产力的提升归功于AI，但人们越来越不安“公司财报阐发优异可能已不及以保险员工饭碗”。AI照拂公司Neurons Lab的首席执行官Igor Sydorenko暗示，分析师的角色不会隐没，但会从基层起头逐步削减。该公司的客户蕴含汇丰银行和AXA。“高技术人才借助AI工具，工作效能能提升10到20倍，并且做得更好、更快，”他说路，“他们将不再必要任何低级金融分析师或助理，自己就能独立实现所有工作。”|身处新加坡的Justin Tang深知想要添补这项落差的焦虑。这位对冲基金Regal Funds Management的买方分析师在三年内利用细碎功夫自学AI，例如在公车上、会议间隙以及大无数人都在刷手机的安静时刻。去年，他遇到了Wang和Sinisterra。“那感触就像开窍了，”Tang说路，“以前我必要花好几个幼时能力分析完一家公司。此刻我输入一段提醒词，90秒内就能抓出关键重点：这家公司在做什么、它的主题获利驱动力，以及市场题材”。|尔后，Tang参与了多场Wall Street Prompt的培训课程，其中蕴含美国银行主办的一期。他暗示，每期课程通常有20到30人参与。|Tang说：“当顶尖银行起头向我们这样的客户提供Wall Street Prompt的课程时，我不会惊讶。这是迟早的事，而非会不会产生的问题。”|Tang会将学到的技术重要用于幼我用处，也会使用到日常工作中。在Regal，他将这些工具的使用领域限度在公开资料，例如公司申报文件和业绩电话会议逐字稿，绝不将客户资料输入其中。 (?448)