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打酱油的：全文|英伟达Q1业绩会实录：Vera Rubin将全周期供货严重|英伟达美东功夫周三美股盘后颁发
，截至2026年4月26日的第一季杜转收创下816亿美元的新纪录
，较上一季度增长20%
，较去年同期增长85%
。|财报颁布后
，英伟达总裁兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）和执行副总裁兼CFO科莉特·克雷斯（Colette Kress）等高管出席随后召开的财报电话会议
，解读财报重点
，并回覆分析师提问
。|摩根士丹利分析师Joe Moore：我想请问
，业务板块划分调整的原因是什么？以这种方式提供数据背后的理想是什么？另表
，能否谈谈两个板块之间的竞争差距
，以及您提到的惊人的CPU数据
，您若何对待这一数据在两个板块的阐发？感激
。|黄仁勋：好的
，感激Joe
。首先
，科莉特刚才口误
，我们将季度股息从 1 美分提高到 25 美分
，我想这多出来的 5 美分对大股东来说意思沉大
。言归正传
，Joe
，关于板块划分和业务描述
，我们但愿你们能更好地理解腾博官网诚信为本业务
。|人为智能和推算领域极度多元化
，这种多元化体此刻多个方面：首先
，人为智能涵盖多种领域
，凭据分歧业业
，可能是 3D 图形、造作、工业机械人
，可能是性命科学的蛋白质钻研
，可能是性命科学或资料科学的幼分子钻研
，可能是物理科学
，蕴含能源领域、科研尝试室、高档教育等等
，人为智能的利用领域极度宽泛
。|其次
，利用场景多元化
，可能是企业、能源、造作业等领域；运行环境多元化
，可能是超大规模云端、人为智能原生企业 —— 全球涌现出大量人为智能原生企业、企业本地部署、工业工厂现场部署
，一向到超等推算中心和边缘端
，当然还有各人熟知的自动驾驶汽车、机械人
，以及造作工厂内部不休壮大的推算机网络
，蕴含芯片厂、封装厂、推算机厂等各类造作工厂
。未来
，每一个基站、每一个无线电网络都将成为人为智能驱动的无线电网络
。|最后
，治理模式多元化
，可能由公有云运营
，但也可能因通例行业监管、机密推算、国度安全等原因
，无法在监管云端运行
，分歧的数据中心必要分歧的建设模式
。|英伟达的怪异之处在于
，我们是唯逐一家构建所有技术组件的公司
，我们以极致协同设计、齐全端到端、全栈的方式打造产品
，并将其适配到各类分歧环境中
。而有些环境
，好比企业客户
，必要一家占有全套技术的公司
，让他们无需自行搭建
，直接采办并使用即可
。因而
，数据中心市场有多个细分领域
，英伟达的全整合全栈解决规划
，同时维持盛开
，这种产品交付模式至关沉要
。|若是观察腾博官网诚信为本板块划分
，将我刚才所说的所有内容进行最单一的分类
，就是超大规模云端、人为智能原生 / 企业 / 工业本地、机械人边缘端三大板块
。超大规模云端是第一大板块
，我们与他们的合作有三种模式：一是援手超大规模云厂商加快数据处置和机械进建工作负载
，为其内部人为智能处置提供加快支持；二是为他们的公有云带来大量业务和英伟达生态业务
。|第二大板块是人为智能原生企业、企业本地部署、工业本地部署
，该板块增长极为迅猛
，由于每个行业、每个国度、每家企业都必要人为智能
，且各自的建设需要分歧
。我们提供全套解决规划
，让他们可能轻松搭建人为智能系统
。|第三大板块是机械人边缘端
。从前的推算重要是幼我推算
，未来将是幼我人为智能
，自动驾驶汽车就是幼我人为智能的典型案例
，它是一个机械人系统
，性质上是你的幼我人为智能
。未来还会出现各类机械人系统
，正如我提到的
，每个基站无线电网络都将向这个方向发展
。|这是理解我们业务最单一的方式
。每个板块在好多方面都有分歧的特点
，操作系统、运营模式、市场拓展方式都各不一样
。其中
，超大规模云厂商的市场拓展最为单一
，由于全球只有五六家；而其他行业则涵盖全球 25 万家企业
，市场拓展复杂且多元化
。|各人必须对人为智能有极为多元的理解
，多所周知
，英伟达占有全球最重大的加快库套件
，从推算摄影、流体力学、粒子物理、分子动力学到其他多多领域
，所有这些库都是我们服务垂直行业的关键
，而这些行业正是第二和第三板块的主题
。总之
，腾博官网诚信为本业务已经发展壮大到如此大的规模
，进行板块划分有助于你们更好地理解腾博官网诚信为本业务模式
。|Melius Research分析师Ben Reitzes：我想请问黄仁勋先生
，您的增长理想是什么？本季度不含中国的数据中心业务同比增长约 120%
，而好多人蕴含我在内预测
，超大规模云厂商（Hyperscaler）本钱支出今年将增长 90% 至 100%
。您刚才提到
，数据中心业务仍有望在本世纪末达到 3-4 万亿美元规模
。我想知路
，公司增长速度超过超大规模云厂商本钱支出的指标
，您是否仍认可这一概想？您是否定为超大规模云厂商本钱支出在今年后仍将维持高速增长？极度感激
。|黄仁勋：好的
，感激Ben
。首先
，腾博官网诚信为本增长速杜爪该会超过超大规模云厂商本钱支出
，原因正如我刚才描述的板块划分所示
。腾博官网诚信为本数据中心业务分为两大块
，现实情况更复杂
，但为了便于理解
，我们简化为两大部门
。|第一部门是超大规模云厂商
，也就是你刚才提到的超大规模本钱支出
，今年规模将达到 1 万亿美元
。我齐全预期这一数字将持续增长
，原因很充分：这是未来推算的发展方向
，若是没有算力
，他们就没有收入
。很显著
，算力就是收入
，算力就是利润
。|世界在产生变动
，软件和软件即服务从前不必要大量算力
，但人为智能必要巨大的算力
，同时能实现远超以往的价值
，这也是人为智能前沿公司发展的原因
。Anthropic和OpenAI等人为智能公司增长速度惊人
，一个月的增长规模相当于部门软件即服务公司十年的增长
，这足以注明问题
。|第一板块是超大规模云厂商
，本钱支出达万亿美元
，并将朝着 3-4 万亿美元的方向增长
。第二板块是所有人为智能原生云厂商
，它们遍布全球各地域
，有大量草创企业提供支持；还有全球 25 万家企业
，其中很多企业必须或但愿搭建自己的人为智能工厂；多多工业企业必须将算力部署在现场
，无法依赖云端
，必要靠得住、急剧、不变的响应
，芯片工厂等场景不成能衔接云端服务
，这齐全不现实
。此表还有主权人为智能云
，这一整个数据中心板块不合用半定造芯片
，由于这些数据中心必要直接采办并运行系统
，而非自行设计搭建
。|第二板块极为多元化
，第一板块由五六家公司贡献收入
，而第二板块则有成千上万家企业
，未来将达到几十万家
，且单个部署规模相对较幼
。这一板块将以惊人的速度持续增长
。|我所说的实体 AI
，以及从前 30 年未受数字化影响的百万亿级产业
，即将被人为智能沉塑
，指的就是第二板块
。这一板块增长极为迅猛
，我们在该板块的市场份额极度大
。腾博官网诚信为本怪异之处在于
，有能力服务这个行业
，腾博官网诚信为本平台选取垂止佧合设计
，所有组件协同运行
，同时支持矫捷配置
，客户可按需选购组装
。第二板块尚未被充分理解
，由于其中蕴含大量幼型企业
，单个部署规模相较于超大规模云厂商较幼
。|从板块规模和划分能够看出
，我们在超大规模云厂商市场的份额在提升
，由于我们新增了Anthropic这一沉要合作同伴
，未来几年将大力支吃熹算力扩张
。而第二板块
，由于腾博官网诚信为本平台解决规划
，险些没有其他企业可能涉足
。|Cantor Fitzgerald分析师C.J.Muse：下午好
，感激各位接受提问
。AI超等芯片平台Vera Rubin即将推出
，你们显然对前沿大模型的更新和优化多元人为智能工作负载的新技术有深刻相识
。投资者极度关注你们的推理市场份额
，请问在 2026 岁暮至 2027 年
，Vera Rubin和“极致协同设计”将若何影响你们的推理市场份额？|黄仁勋：我们在推理领域的市场份额在增长
，并且增长速度非？
。原因在于
，今年前沿模型公司的数量有所增长
。好比Cursor、Perplexity
，还有一些新的模型公司
，如TML、Reflection等等
，前沿模型公司的数量在不休增长
。今年
，我们与Anthropic成立了合作关系
。他们的扩张速度非？
。我们与他们合作
，以确保在Azure、AWS、CoreWeave等平台上的推算能力
。我忘了我们还颁发了与哪些公司的合作
，但还有一长串其他公司
，我们在为他们上线服务
。|因而
，我们今年和明年为Anthropic推出的产能将相当可观
，非？晒
。腾博官网诚信为本业务在增长
，而直到最近
，我们对Anthropic的覆盖还根基为零
。因而
，我们在推理领域的市场份额增长速度非？
。就这一点而言
，Vera Rubin将比Grace Blackwell越发成功
。我想不出有任何一家前沿模型公司会从一路头就选择Vera Rubin
，而之前Blackwell的情况并非如此
。因而
，Vera Rubin开局优良
，它注定会比Grace Blackwell越发成功
。|再回到本刚Ben的问题
。目前我在推理问题中诠释的所有
，现实上都集中在超大规模云厂商领域
。别忘了
，我们还有一整个第二板块的人为智能数据中心
，险些由我们独家服务
。这一板块高度分散
，必要高度整合的平台解决规划和重大的市场渠路
，该板块的推理业务绝大部门位于亚洲
。此表还有实体 AI
，目前英伟达险些是唯一服求实体 AI 的厂商
，我们在该领域深耕已久
，业务也在持续增长
。因而腾博官网诚信为本推理市场份额在急剧提升
。|瑞银分析师Timothy Arcuri：我想请问
，你们在定造商用产品方面的进展
，好比 CPX 和 LPX
。你们之前曾提到这类产品可能占据 20% 的市场份额
，我想你们在 LPX 方面应该获得了不错的进展
。能否谈谈有关情况
，以及这若何融入你们更宽泛的平台战术？|黄仁勋：LPX 专为低延长和高 Token 速度设计
，但其吞吐量较低
，模型容量有限
，高低文处置能力较弱
，例如在软件编码、智能体工作负载等必要处置大量高低文的场景中阐发不及
。因而其挑战很显著
。|我之前已经诠释过
，LPX 的利用场景并不宽泛
，重要面向占有大量分歧 Token 服务组合的客户
，针对高 Token 速度的高端服务
，客户数量不多
，但 Token 速度极高
。这与我此前的表述齐全一致
，我仍维持这一判断
。我预计 LPX 和其他基于流解码、专一高 Token 速度天生的加快器
，在未来一段功夫内仍将是幼多产品
。|如你们所知
，Grace Blackwell和Vera Rubin支持人为智能的全性命周期
，从数据处置、训练筹备、预训练、微调、强化进建一向到推理
。Grace Blackwell是全球实现所有这些工作的最佳平台
。在某些情况下
，只有服务提供商已占有高 Token 速度服务
，我们就能够搭配 LPX
，让其服务阐发更杰出
。|这就是我对市场的见解
。至于市场份额是 20% 还是 10%
，取决于人为智能的发展阶段
。目前远低于 20%
，未来高端 Token 场景可能达到 20%
。我们已筹备好与服务提供商合作
，实现这一能力
，我对此感应兴奋
。|美银美林证券分析师Vivek Arya：感激各位接受提问
。关于用于代理当用的CPU
，目前有好多令人兴奋的新闻
，同时也有好多关于CPU数量现实上超过GPU数量的会商
。我但愿能听听你们的见解：首先
，这是否是增量工作负载
，是否会蚕食GPU正本应该承担的工作负载？其次
，你给出的200亿美元的数字
，是指独立的Vera CPU
，还是已经蕴含在Vera Rubin中的Vera部门？|黄仁勋：这200亿美元是针对独立CPU的
。记住
，腾博官网诚信为本Vera有三种使用方式
。事实上
，作为独立CPU
，它有四种使用方式
。我先从你已经知路的第一个起头
。第一个是Vera Rubin
。我们将销售数百万个Rubin
，其中每两个就有一个衔接到Vera
。当然
，我们也会为它们定价
，并且定价合理
。这是第一个用例
。第二个用例是Vera独立CPU
。第三个是Vera搭配CX9
，用于存储的软件栈
。|第四种是Vera搭配CX9
，用于安全和推算隔离、机密推算的软件栈
。每个利用场景都基于Vera
，我预计Vera Rubin的全性命周期都将处于供给严重状态
。总之
，你的问题答案是
，200 亿美元是独立 CPU 收入
。|关于 CPU
，智能体性质上就是所谓的调度框架
，调度框架掌管输入输出、编排、内存治理、工具挪用
，好比浏览器、C 编译器、Python 编译器等
。调度框架运行在 CPU 上
，工具挪用也运行在 CPU 上
。例如
，人为智能进行搜索或使用浏览器
，这些操作都运行在 CPU 上
。|全球有 10 亿人类用户
，我以为未来将罕见十亿智能体
，不是此刻
，而是逐步发展
，这些数十亿智能体都将使用工具
，它们的工具就像我们此刻人类使用的幼我电脑一样
。未来
，智能体将像人类使用电脑一样工作
。每个智能体城市衍生出子智能体
，每次衍生都必要进行推理
，思虑过程全数在 GPU 上实现
，所有编排工作根基都在 CPU 上运行
。子智能体启动时
，以及智能体使用仿照器时
，这些工作能够在 CPU 或 GPU 上运行
。这就是我们与Cadence、Synopsys科技等公司缜密合作的原因
，加快全球所有工具的运行
。|我们在加快全球所有工具、数据处置引擎和数据库引擎
，由于智能体使用这些工具
，且它们的耐心比人类更低
，要求急剧响应
。因而我们推动所有工具基于 CUDA 运行在 GPU 上
，速度更快
。我们未来必要大量 CPU
，而Vera是专为智能体设计的 CPU
。|从前的 CPU 设计占有大量主题
，便于租赁
，云推算的传统经济模式是按主题收费
。而未来人为智能的经济模式是按 Token 收费
，即每美元能产生几多 token
。我们未来必要做的是尽可能急剧地天生和处置 Token
，而Vera在这方面阐发极为杰出
。因而
，我们等待NVLink72可能大获成功
，它必要极其壮大的安全性和保密推算能力
，这也是Vera Rubin成为全球首个端到端保密推算平台的原因
。并且
，你知路的
，它还必要壮大的CPU
。我们已经筹备好了
，所有方面都已覆盖
。|伯恩斯坦钻研分析师Stacy Rasgon：各位好
，感激接受提问
。我想回到板块划分的问题
。首先
，我想知路新兴云厂商属于哪个板块
，是超大规模业务
，还是人为智能云业务？我偏差于后者
，但不太确定
。另表
，两者规模目前相当
，你刚才似乎暗示人为智能云业务未来增长速度可能超过超大规模业务
，这是你的概想吗？还是你以为两者将维持类似的增长速度？|黄仁勋：首先
，你说得对
，人为智能原生云厂商不自延注不自设计芯片
，也无法将零散组件组装成人为智能工厂
，它们对首个 Token 上线功夫的要求极高
，对架构兼容性的需要极高
，必要运行所有模型、服务全球客户
，因而英伟达的架构对它们而言堪称美满
。|我们提供所有组件
，即便我们不提供
，腾博官网诚信为本生态合作同伴也会提供
，所有组件齐全整合、协同运行
。全球险些所有人为智能开发商、人为智能原生草创企业、软件即服务公司、企业、工业企业都能够从人为智能原生云厂商租赁算力
。腾博官网诚信为本架构是全球最易租赁、机能最强、最易部署、总占有成本最优、最易融资的推算平台
，这些个性美满符合人为智能原生企业的需要
，它们与大型企业类似
，因而归入第二板块
。|这一板块在人为智能生态和超大规模业务发展之后才起头增长
，原因好多：它们占有优良的推算机科学人才、杰出的数据中心能力
，且重要聚焦消费级利用
，即便存在幼问题也不会造成严沉后果
，只需提升服务质量即可
。而工业、企业等其他利用场景
，必要人为智能具备壮大能力、创造现实价值、安全靠得住地产生效益和收入
，能力真正得到利用
。因而第二板块的发展慢于超大规模业务
，数据也能体现这一点
。|但持久来看
，工业和企业领域显然是未来经济的主题
，由于它对应全球 50-80 万亿美元的经济体量
，人为智能还将进一步扩大这一规模
。因而我预计持久来看第二板块规模更大
。短期未来几年
，两大板块都将实现惊人增长
，我预计第二板块增速更快
，但两者均会高速增长
。我但愿未来五年内
，实体 AI 和机械人板块也能实现发作式增长
。|高盛分析师Jim Schneider：下午好
，感激接受提问
。我记得在图形处置器技术大会（GTC）上
，你们提到Rubin和Blackwell 平台收入有望达到 1 万亿美元
，但我以为这一预期未蕴含 LIX、Rubin、CPX 和 Vera CPU 机架（ Vera CPU Rack）
。能否通知我们
， Vera CPU 是否会成为这 1 万亿美元之表最大的增长起源？你们是否在思考其他产品组合
，蕴含 CPU
，以进一步扩大整体市场份额？感激
。|黄仁勋：在 1 万亿美元预期之表的增量部门
，我以为第一是前沿大模型市场份额的持续提升
，我预计份额将持续增长；第二
，我们未将任何独立 CPU 收入计入该数字
，因而这将是第二大增量
，智能体系统的市场规模极为重大
，所有客户都对Vera感应兴奋
，我们将销售大量Vera CPU；第三是 LPX
，正如我之前诠释的
，LPX 基于静态随机存储器架构设计
，优势是低延长、高带宽、高交互性
，但吞吐量和高低文处置能力有限
，这是静态随机存储器架构的固有个性
。而Vera、Rubin和 LPX 的组合
，将覆盖从预训练、微调、推理到智能体系统的全场景人为智能需要
。|TD Cowen分析师Joshua Buchalter：各位好
，感激接受提问
，祝贺你们获得杰出业绩
？评蛱
，你在讲话中提到 GB300 是公司汗青上最快的上量产品
。我们该若何判断Vera Rubi和的上量节拍？它在芯片层面并非全新架构
，但机架设计类似
。这是否意味着Vera Rubi的上量节拍与 GB300 类似
，还是由于选取新芯片而节拍更平缓？|科莉特·克雷斯：我们此前已屡次暗示
，Vera Rubi将于今年下半年推出
，第三季度起头首批交付
，第四时度上量速度将持续加快
。目前很难判断哪种产品上量更快
，但我们已经有明确的需要打算和订单
，所有主流客户都已筹备就绪
。这些是极为复杂的系统
，必要整合调试
，因而我以为关键在于产品上市的功夫
。此刻判断还为时过早
，但能够确定的是
，第三季度起头交付
，第四时度持续上量
，明年第一季度也将迎来大规模交付
。|黄仁勋：这是一个非凡的季度
，需要呈抛物线式增长
，原因很单一：智能体 AI 已经到来
。人为智能此刻可能实现高效且有价值的工作
，Token 起头创造利润
，因而模型开发商竞相扩大产能
。在人为智能时期
，算力就是收入和利润
，英伟达是这个时期的主题平台
。|第一
，英伟达是唯一运行所有前沿人为智能模型的平台
。随着Anthropic参与腾博官网诚信为本现有的合作同伴堡垒
，蕴含OpenAI、xAI、Meta、Gemini和其他很多公司等
，我们在前沿人为智能领域的份额持续增长
。|第二
，我们覆盖所有超大规模云厂商
，支吃熹主题数据处置、机械进建工作负载、内部人为智能服务
，以及公有云服务中对英伟达 GPU 的需要
。|第三
，腾博官网诚信为本全栈人为智能工厂解决规划和急剧响应的全球生态系统
，让我们可能独家服务新的人为智能数据中心细分市场、新的人为智能原生云、主权人为智能云
，以及企业和工业本地基础设施
，这就是我刚才提到的第二板块
。|第四
，英伟达 CUDA 生态延长至边缘端
，覆盖机械人、自动驾驶汽车、嵌入式医疗设备、人为智能无线通讯基站
。下一波海潮是实体 AI
，数十亿自主机械人系统将在物理世界运行
，这是我们提到的第三板块
。|第五
，我们历经三十年打造英伟达算力平台
，统一架构、重大生态、芯片 - 系统 - 网络 - 软件极致协同设计
，我们提前布局
，只为迎接智能体 AI 时期的到来
，而这一刻已经来临
。等待下次与各人相见
。（完） (?191)

人力资源照拂：美国业务代表称当局仍在思考芯片关税 以提振国内芯片造作|美国业务代表贾米森·格里尔暗示
，特朗普当局在持续思考对进口半导体征收关税
，以提振国内芯片造作
，不外目前没有立即开征任何新关税的打算
。|格里尔在美光科技弗吉尼亚州北部存储芯片工厂扩建活动上颁发讲话
，强调利用进口关税推动芯片出产回流美国的沉要性
。与此同时
，他明确暗示
，“明天或下周”不会“立即”出台关税
，并补充称
，当局仍在与行业就机遇和领域进行会商
。|美光科技首席执行官Sanjay Mehrotra与记者会商公司在美国扩大DRAM出产
。他还谈到了人为智能的需要
，以及他以为内存芯片欠缺问题将持续到2026年以来
。|格里尔的讲话强化了当拘奶续推动芯片关税的承诺
。此前
，美国商务部1月得出结论
，以为美国对进口半导体的依赖组成国度安全风险
。其时
，美国总统唐纳德·特朗普暂缓征收关税
，并号令美国官员与重要出口方交涉
，同时保留凭据交涉了局执行领域更广芯片关税和配套抵消机造的选项
。|“预期是
，你必要在这里建厂
，并且会有某种系数或倍数机造
，即‘若是你在这里建厂
，那么在出产回流阶段
，就能够获准进口肯定数量的产品’
，”格里尔暗示
，“我们坚定支持美光在做的事件
，也支持半导体行业其他同业在做的事件
。”|美光首席执行官Sanjay Mehrotra在活动现场接受采访时暗示
，公司在美国的扩张打算将增长产能
，以满足人为智能热潮推动的存储芯片需要激增
。|“我们以为这种欠缺将持续到2026年以来
，”Mehrotra暗示
，“美光正与客户亲昵合作
，也在与客户推动持久供给和谈
，以切实确？突Ф怨└锌稍じ行
。” (?189)

真相帝：瑞典央行官员：人为智能目前尚未对钱币政策造成影响
，但其发展势头迅猛|瑞典央行副行长艾诺?国格周二暗示
，人为智能目前尚未充分渗入劳动力市场、也未显著述用于出产效能
，因而暂未影响瑞典钱币政策；但有关发展过程推动极快
，央行未来数年必须亲昵关注大势变动
。 (?56)