特斯拉欧洲月度销量大幅增长 全自动驾驶技术正申请欧盟准入 —— 荷兰车辆治理局其时暗示，将推动该系统在整个欧盟领域内落地。
上周，特斯拉颁发在立陶宛上线该职能，立陶宛也成为第二个获批使用该系统的欧盟国度。整体车市方面，欧洲纯电动汽车上月销量同比增长超 38%，混合动力汽车上牌量上涨近 13%，插电式混合动力车型增幅超 20%。
2025 年特斯拉在欧洲处境艰巨。一方面，埃隆?马斯克任职美国当局效能部、共同特朗普敌灾施政，引发部门消费者不满 ；另一方面，中国车企巨头比亚迪在欧洲市场不休抢占份额，行业竞争日趋强烈。
自去年夏天欧洲汽车造作商协会起头统计比亚迪数据以来，该品牌在欧洲销量月月暴涨。
上月比亚迪上牌量增至 27008 辆，同比翻番以上 ；中国零跑汽车欧洲销量更是激增五倍有余，达到 8745 辆。
特斯拉仍在加码欧洲市场布局。本月早些时辰，公司颁发将向德国柏林 - 勃兰登堡工厂投入 2.5 亿美元，用于扩招员工、提升产能，指标是让这座工厂的年产量达到 100 万辆，目前该厂产能已突破 75 万辆。
与此同时，特斯拉正全力推动全自动驾驶系统在欧盟获得审批。今年 4 月，荷兰成为欧盟首个核准该系统落地的国度。这套系统可辅助驾驶员实现变路、避让车辆与阻碍物等操作，全程仍需驾驶怨仄控车辆，并非齐全自动驾驶。
欧洲汽车造作商协会（ACEA）数据显示，上月在欧盟、英国、冰岛、列支敦士登、挪威及瑞士领域内，特斯拉新车上牌量同比大增 46.5%，达 10654 辆 ；其中仅欧盟地域销量就同比上涨超 67%，录得 9169 辆。
新车上牌量是衡量汽车销量的主题指标。这一数据批注，特斯拉在欧洲市场正持续回暖、势头向好。自 2024 年 12 月之后，特斯拉新车上牌量在今年 2 月首度转正（同比上涨近 12%），3 月涨幅更是超过 84%，4 月则实现陆续第三个月销量走高，旋转了此前持续一年多的销量低迷局面。
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照拂：Decibel一季杜转收增长41%至3000万美元，给出二季度指引|Decibel Cannabis Company Inc．于5月21日颁布截至2026年3月31日的第一季度财报。得益于国际需要持续增长及国内新品成功推出，公司营收同比增长41%至约3000万美元，调整后EBITDA翻倍至690万美元。|财政提要显示，公司本季度净营收为2980万美元，其中国内销售额2030万美元，同比增长7%，新推出的Standard Issue品牌市场份额持续扩大 ；国际销售额达960万美元，同比激增330%，主因国际市场对公司产品需要旺盛，但德国许可审批延长带来肯定影响。调整后EBITDA为690万美元，同比增长100%，重要由国际销售驱动。毛利率不变在51%左右。|公司首席执行官Benjamin Sze暗示，一季度为整年开了个好头，国际销售额增长三倍，调整后EBITDA翻番。在经历了上季度的逆风后，公司资产负债表得到加强，并带着真正的势头进入国内组合的最强季节，2026年余下功夫的增长远景令人等待。|瞻望未来，公司预计2026年第二季度净营收在3300万至3500万美元之间，同比增长约14%，同时沉申整年净营收1.30亿至1.35亿美元的指引，以及调整后EBITDA 2700万至3100万美元的指标。Decibel是加拿大品牌大麻造制品市场的辅导者，专一于精鲜花和即食大麻产品，产品出口至澳大利亚、德国、英国等多个国度。 (?947)
吃瓜人民：SpaceX获美国军方22.9亿美元太空数据网络合同，马斯克回应|美国太空队列周二颁发，已授予SpaceX公司一份价值22.9亿美元的合同，用于建设一个安全、高速的卫星通讯网络，以衔接全球各地的军事传感器和兵器平台。|这份固定价值的非传统合同涵盖了空间数据网络（SDN）骨干网，这是一个弹性网络架构，可为军方提供高容量、低延长的数据传输。|SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在社交平台上回应称：“再次强调，星链（Starlink）和星盾（Starshield）是两个分歧的系统：星链是民用系统，星盾是为美国当局建造和运营的。我们致力将两者分辨隔来。” (?562)
移民照拂：AI锻练在华尔街炙手可热：一天收费2.5万美元、预约排到两月后|3月的一个下午，两位炙手可热的AI锻练在纽约一家创投基金为员工授课。31岁的Wang示范若何利用Google母公司Alphabet开发的AI模型Gemini来分析创业者的简报影片。他还演示了一款结合联国调查局（FBI）所用行为分析法的网路利用法式，可通过比对逐字稿与肢体作为、面部表情等视觉线索，侦测出潜在警讯。|随后，30岁的Sinisterra向学员们示范若何使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude分析财报电话会议纪录，从中找出最能左右市场走势的舆论。该系统执行了感情分析，并将治理阶级的发言转化为量化的试算表数据，用以预测未来的财政阐发。学员们亲眼见证了AI若何协助简化日常工作中最耗费人力的环节。|大型银行深陷AI焦虑，正追求招募更多AI专家，并缩减传统银行业务职位。渣打银行筹备在未来四年内裁减数千个增援职位 ；ㄆ旒拧⒏还泻兔拦性2026年第一季共裁员超过5，000人，只管获利创下纪录最佳。|高阶主管们不惜砸下沉金，期盼将这项技术利用于基础工作之表，他们甚至亲自测试各类AI工具，进而形成了由上而下、要求整个员工全面导入该技术的压力。Sinisterra和Wang曾是任职软银的基金经理，他们正向这些巴望转型的公司贩售驾驭AI的信心与纯熟度。|知恋人士泄漏，他们在2025年7月缔造Wall Street Prompt，一向与T． Rowe Price Group Inc．、花旗集团和美国银行合作。知恋人士暗示，T． Rowe Price曾礼聘这两报答其投资专业人士提供培训。知恋人士也暗示，花旗和美国银行则约请他们为表部基金客户开设培训课程。受保密和谈约束的Wall Street Prompt回绝证实其客户名单。T． Rowe Price、花旗和美国银行也不愿对特定供给商的培训颁发评论。|金融机构对AI并非总是周到拥抱。2022年，ChatGPT推出时，重要的全球银行因不安安全缝隙，纷纷限度在其内部网路使用该谈天机械人。|尔后，摩根大通推出了LLM Suite这款天生式AI工具，获得大无数员工使用。高盛则与Anthropic合作开发AI代理。美国银行暗示，其18，000名开发人员在导入AI后，工作效能提高了20%至25%。|然而，很多银行员工仍不足有效使用AI工具的培训，另一些人则受限于过期的模型，这种落差催生了对AI锻练的需要，他们可能助人充分阐扬AI的潜力。|总部位于英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总经理Jake Bridge暗示，大型银行内部最大的挑战不在于技术，而是在于人。|出格是在新加坡，具备流畅的AI利用能力逐步成为所有想在该行业求职者的必备前提。凭据总部位于伦敦的金融软体公司Finastra在2026年进行的一项调查，新加坡在国际钱币基金组织的AI筹备指数中位列174个国度之首，该国64%的金融机构在关键业务职能中部署AI。|Wang和Sinisterra目前思考迁往新加坡，以满足来自银行和金融专业人士的需要，这些专业人士在致力保住自己的职位并维持就业竞争力。|55岁的Duncan去年利用晚上和周末功夫参与了新加坡南洋理工大学支持的一门课，进建若何使用AI。他的雇主是一家大型银行，此前将其新加坡业务转移到海表成本更低的地域。|固然多位高阶主管将出产力的提升归功于AI，但人们越来越不安“公司财报阐发优异可能已不及以保险员工饭碗”。AI照拂公司Neurons Lab的首席执行官Igor Sydorenko暗示，分析师的角色不会隐没，但会从基层起头逐步削减。该公司的客户蕴含汇丰银行和AXA。“高技术人才借助AI工具，工作效能能提升10到20倍，并且做得更好、更快，”他说路，“他们将不再必要任何低级金融分析师或助理，自己就能独立实现所有工作。”|身处新加坡的Justin Tang深知想要添补这项落差的焦虑。这位对冲基金Regal Funds Management的买方分析师在三年内利用细碎功夫自学AI，例如在公车上、会议间隙以及大无数人都在刷手机的安静时刻。去年，他遇到了Wang和Sinisterra。“那感触就像开窍了，”Tang说路，“以前我必要花好几个幼时能力分析完一家公司。此刻我输入一段提醒词，90秒内就能抓出关键重点：这家公司在做什么、它的主题获利驱动力，以及市场题材”。|尔后，Tang参与了多场Wall Street Prompt的培训课程，其中蕴含美国银行主办的一期。他暗示，每期课程通常有20到30人参与。|Tang说：“当顶尖银行起头向我们这样的客户提供Wall Street Prompt的课程时，我不会惊讶。这是迟早的事，而非会不会产生的问题。”|Tang会将学到的技术重要用于幼我用处，也会使用到日常工作中。在Regal，他将这些工具的使用领域限度在公开资料，例如公司申报文件和业绩电话会议逐字稿，绝不将客户资料输入其中。 (?173)