英国思考推出“约请造”投资签证 最低门槛500万英镑 —— 英国思考推出一种新签证,向在英国投资至少500万英镑(约合670万美元)的富足人士提供三年居留权,该国但愿借此举复原对全球高净值人士的吸引力。
凭据当局机构近期发给财富照拂征询定见的提案文件,企业家和其他可自由迁徙居住地的富足人士若参与该项目,必要投资于所谓的沉点领域,例如增长迅速的英国企业。

文件显示,这类“约请造”签证申请将接受更严格的审查,三年后可申请获得永远居留权。
近年来,英国作为全球高净值投资者主张地的名誉受到进攻,此前英国提高了对来自海表、被称为“非本土居民”(non-dom)的富足人士税负。
有关鼎新于去年在斯塔默当局在朝期间生效。随后,John Fredriksen、Nassef Sawiris和Guillaume Pousaz等亿万富豪纷纷脱离英国或削减了与英国的联系。
英国当局讲话人在电子邮件申明中暗示:“我们正尽所有致力吸引投资进入英国。Global Talent Taskforce在评估所有选项,以鉴别并吸引全球最优良的人才。
”
一项针对9439人的调研批注,英国思考推出“约请造”投资签证 最低门槛500万英镑的认知度达到84%。
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死忠粉:泰国住房需要出现回暖,但能源冲击风险令远景蒙上阴影|泰国国有住房信贷机构周三暗示,受当局刺激政策推动,2026 年一季度泰国楼市成交量回升,市场显露复苏迹象;但房价涨幅乏力,反映出民多采办力仍旧疲软。|泰国当局住房银行在申明中称,楼市整体远景仍不容乐观。中东大势推高能源价值、国内需要低迷、表资购房意愿降温等成分,预计将在今年渣滓功夫里持续压造房地产行业。|该行暗示,受能源成本上涨与通胀影响,2026 年泰国楼市行情或将幼幅下行。不外当局出台的刺激政策、按揭贷款抵押率放宽政策再耽搁一年,以及部门房产有关用度下调等行动,会减缓市场下滑幅度。|今年一季度,表资对公寓的购房需要大幅走弱,公寓过户量与买卖总额同比均下滑约 17%,但表资买卖在整体楼市成交中仍占据不幼比沉。|其中,中国买家买卖额大幅降落43%,俄罗斯买家需要则有所增长。表资购房东要集中在曼谷、春武里府及普吉岛,且多青睐高端房产。|该行预测,2026 年泰国楼市将幼幅收缩:房产过户成交量同比降落 1.1%,买卖总额下滑 2.3%,新增住房按揭贷款规模预计削减 1.6%。|截至去年年底,泰国居民债务规模达 16.44 万亿泰铢(约合 5044.5 亿美元),债务规模占国内出产总值比沉达 86.7%,处于亚洲高位,牵累消费与经济增长。 (?808)
编程照拂:韩国七家面粉出产商被?6710亿韩元,因串谋把持价值|韩国平正买卖委员会(FTC)在调查后颁发了这一处罚决定。调查发现,这七家公司——CJ第一造糖、大韩造粉、Sajo Dongaone 、三养、大鲜造粉、三和造粉、韩塔——在2019年至2025年期间通同把持面粉价值。|韩国平正业务委员会在一份申明中暗示:“这些公司利用其市场摆布职位,通同把持面粉价值上涨和着落的幅度达24次,同时还就向客户交讣粉的数量和供给优先级达成一致。”|韩国平正业务委员会暗示,这些公司只管曾在2006年因串谋行为受四处罚,但仍违反了平正买卖法。该机构还指出,这些公司在2022年至2023年期间,在领取旨在不变消费者价值确当局补助时,依然持续执行犯法行为。 (?611)
萌新求带:OpenAI首席执行官认可AI未引爆就业末日:人类互动无法代替|OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼周二暗示,人为智能的急剧发展与利用并不会造玉成球就业末日,AI技术并未如他此前不安的那样夺走大量白领岗位。他坦言,自己此前对社会与经济影响的预测大错特错。|奥尔特曼以视频大局出席澳大利亚联国银行于悉尼进行的会议时颁发了上述舆论。他指出,自2022年推出ChatGPT以来,OpenAI治理层对技术发展的预测大体正确,但对社会与经济影响的判断却相当谬误。|“我很欣喜在这方面判断错了。我原以为AI发展至今,会裁减更多低级白领职位,但现实上并未产生。”奥尔特曼在接受联国银行首席执行官马特·科明采访时暗示。|奥尔特曼强调,只管AI在很多行业表演着日益沉要的角色,但就业中仍有人类部门是无法被取代的。他泄漏,自己曾尝试用AI代为回覆Slack和电子邮件信息,但当AI回覆“这是Sam的AI”时,这一履历让他深刻体味到人与人之间互动的宝贵。|奥尔特曼暗示,这一领悟更新了他对就业市场的见解。“未来的就业市场形貌很可能与我们原先设想的截然分歧,不会出现业内部门公司所张扬的就业末日。”|他认可,自己本能够预防让世界陷入震惊和消极感情,但其时他以为这是一个真实的风险,应该引起会商。“如今我越发领略AI为何并未大幅取代白领工作,这当然令我庆幸,但这也是我直觉失灵之处。”|只管奥尔特曼持乐观态度,但汇丰银杏注渣打银杏注亚马逊等多家全球性公司已颁发部门职位正被AI取代。奥尔特曼以为,随着AI在职场承担的工作越来越多,未来大无数工作岗位的高阶人为监管仍将是关键。 (?719)