埃博拉与汉坦病毒露出传统疫苗短板 ，MindWalk推出AI大盛行应对平台 —— MindWalk这次推出的平台 ，主题在于其专有的HYFT生物模式系统和LensAI平台。
与传统AI依赖“进建”过往毒株序列分歧 ，HYFT技术旨在鉴别RNA病毒在复造和习染过程中必须保留的结构约束。该技术的主题是一种生物模式分析系统 ，旨在将复杂、分散的生物数据（如基因序劣注蛋白质结构、职能、尝试数据等）转化为推算机可能理解、分析并拥有高低文关联信息的体式。
简而言之 ，它试图为混乱的生物数据成立起一个机械可读的“结构化说话”。公司首席技术官Dirk Van Hyfte博士诠释说：“传统发现步骤询问的是病毒当前‘长什么样’。
而HYFT编码的是病毒‘被约束必须长什么样’。”基于从前20年堆集的6.6亿个生物模式和250亿个关系构建的知识图谱 ，当新型病原体（如当前的Bundibugyo埃博拉病毒）出现时 ，LensAI平台能急剧将其序列与已知的约束数据进行比对 ，从而在不沉新训练模型的情况下设计出广谱候选疗法。
当前全球公共卫生领域面对双沉挑战。世卫组织数据显示 ，刚果（金）的埃博拉疫情在迅速舒展 ，而针对这次致病毒株（Bundibugyo）的候选疫苗距人体试验尚罕见月之遥。
与此同时 ，只管汉坦病毒疫情已趋于不变 ，这次在西非游轮上的发作仍引发了全球警惕。传统疫苗的主题战术通常是针对病毒的特定表表蛋白 ，但RNA病毒的高速突变个性使得这种“猫鼠游戏”难以为继。
MindWalk首席执行官Jennifer Bath博士指出：“每一次针对病原体表表的疫情响应 ，都是一场病毒注定会赢的竞走。
”该平台并非高谈阔论。MindWalk泄漏 ，其技术基础设施已支持了超过20个合作同伴的药物项目 ，其中10个处于临床阶段。目前 ，该平台已部署于公司全资占有的泛血清型登革热和通用流感项目 ，且均处于体内概想验证阶段。
登革扰椎有四种血清型且存在抗体依赖性加强风险 ，流感必要每年沉新配造疫苗 ，这两者都是RNA病毒中较难攻克的领域。公司暗示 ，针对登革热四个血清型的交叉中和检测在进行中。
消费者调研汇报指出 ，埃博拉与汉坦病毒露出传统疫苗短板 ，MindWalk推出AI大盛行应对平台的用户中意度高达82%。