全文 —— 第四种是Vera搭配CX9,用于安全和推算隔离、机密推算的软件栈。每个利用场景都基于Vera,我预计Vera Rubin的全性命周期都将处于供给严重状态。
总之,你的问题答案是,200 亿美元是独立 CPU 收入。关于 CPU,智能体性质上就是所谓的调度框架,调度框架掌管输入输出、编排、内存治理、工具挪用,好比浏览器、C 编译器、Python 编译器等。
调度框架运行在 CPU 上,工具挪用也运行在 CPU 上。例如,人为智能进行搜索或使用浏览器,这些操作都运行在 CPU 上。
全球有 10 亿人类用户,我以为未来将罕见十亿智能体,不是此刻,而是逐步发展,这些数十亿智能体都将使用工具,它们的工具就像我们此刻人类使用的幼我电脑一样。

未来,智能体将像人类使用电脑一样工作。
每个智能体城市衍生出子智能体,每次衍生都必要进行推理,思虑过程全数在 GPU 上实现,所有编排工作根基都在 CPU 上运行。
子智能体启动时,以及智能体使用仿照器时,这些工作能够在 CPU 或 GPU 上运行。这就是我们与Cadence、Synopsys科技等公司缜密合作的原因,加快全球所有工具的运行。
这就是我对市场的见解。至于市场份额是 20% 还是 10%,取决于人为智能的发展阶段。目前远低于 20%,未来高端 Token 场景可能达到 20%。
我们已筹备好与服务提供商合作,实现这一能力,我对此感应兴奋。美银美林证券分析师Vivek Arya:感激各位接受提问。关于用于代理当用的CPU,目前有好多令人兴奋的新闻,同时也有好多关于CPU数量现实上超过GPU数量的会商。
我但愿能听听你们的见解:首先,这是否是增量工作负载,是否会蚕食GPU正本应该承担的工作负载?其次,你给出的200亿美元的数字,是指独立的Vera CPU,还是已经蕴含在Vera Rubin中的Vera部门?
热点会商?
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